Pytorch中expand()的使用(扩展某个维度)

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这篇文章主要介绍了Pytorch中expand()的使用(扩展某个维度)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

Pytorch expand()的使用

有两点需要注意，无论是 expand() 还是 expand_as()：

1.只能在第0维扩展一个维数，比如原来是是（1,3,4）==》（2,1,3,4），而在其他维度扩展不可以（1,3,4）==》（1,2,3,4）【错误】

2.如果不增加维数，只是增加维度，要增加的原维度必须是1才可以在该维度增加维度，其他值均不可以

import torch
#1
x = torch.randn(2, 1, 1)#为1可以扩展为3和4
x = x.expand(2, 3, 4)
print('x :', x.size())
>>> x : torch.Size([2, 3, 4])
#2
#扩展一个新的维度必须在最前面，否则会报错
x = x.expand(2, 3, 4, 6)
>>> RuntimeError: The expanded size of the tensor (3) must match the existing size (2) at non-singleton dimension 1.
x = x.expand(6, 2, 3, 4)
>>> x : torch.Size([6, 2, 3, 4])
#3
#某一个维度为-1表示不改变该维度的大小
x = x.expand(6, -1, -1, -1)
>>> x : torch.Size([6, 2, 1, 1])

import torch
#1
x = torch.randn(2, 1, 1)#原维度为1可以扩展为其他维度
y = torch.randn(2, 3, 3)
x = x.expand_as(y)
print('x :', x.size())
>>> x : torch.Size([2, 3, 3])
#2
x = torch.randn(2, 2, 2)#原维度为其他不是1的值不可以扩展为其他维度
y = torch.randn(2, 3, 4)
x = x.expand_as(y)
print('x :', x.size())
>>> RuntimeError: The expanded size of the tensor (4) must match the existing size (2) at non-singleton dimension 2.  Target sizes: [2, 3, 4].